• ×
  • 9-10.09.17

    Інтенсивний курс
    з Олександром Романко

    НАЦІОНАЛЬНИЙ ПЕДАГОГІЧНИЙ
    УНІВЕРСИТЕТ ім. ДРАГОМАНОВА
    ЛЕКЦІЇ
    УКРАЇНСЬКОЮ
    СЛАЙДИ
    АНГЛІЙСЬКОЮ
    ДИСКУСІЙНА
    ПАНЕЛЬ
    НЕТВОРКІНГ
    МОЖЛИВОСТІ
    Купити квитки
    На головну

    Викладач
    Romanko

    Олександр Романко

    Senior Research Analyst, Risk Analytics, IBM Canada

    9-10 вересня до Києва знову завітає Олександр Романко – Senior Research Analyst в IBM Canada, щоб провести інтенсивний курс “Introduction to Data Science Analytics and Artificial Intelligence”.

    Викладач: Олександр Романко – професор в університеті Торонто, старший науковий співробітник компанії IBM Canada. Олександр отримав докторський та магістерський ступені у галузі комп’ютерних наук в Університеті МакМастер (Канада), магістерський ступінь з економіки в Карловому Університеті (Чеська Республіка) і диплом спеціаліста Сумського державного університету.
    Всі, хто хоча б раз відвідали лекції Олександра, на власному досвіді впевнилися, що він один з найкращих спікерів зі штучного інтелекту та науки про дані, до того ж, наш співвітчизник!

    Чому варто відвідати курс?

    Ви навчитесь:

    • робити підготовку даних;
    • будувати моделі;
    • оптимізувати отримані моделі;
    • та найголовніше – приймати рішення на основі отриманих даних.

    Кому буде цікаво:

    • початківцям, які хочуть за короткий час отримати знання з Data Science
    • фінансовим аналітикам
    • розробникам
    • студентам, що прагнуть вивчати реальні кейси замість сухої теорії

    Панельна дискусія.
    Чудовим завершенням курсу буде панельна дискусія на тему штучного інтелекту і стартапів. Отже, приходь 9 та 10 вересня на повноцінні дні Data Science.


    Учасники панельної дискусії

    Chaplinsky
    flag_ua
    Дмитро Чаплинський

    Senior developer/tech
    architect Zone Digital

    Trubnykov
    flag_ua
    Антон Трубніков

    Founder & CEO
    Logic-IT-Solutions

    Starepravo
    flag_ua
    Ігор Стареправо

    Embedded Systems Director
    Luxoft company

    Milinevskiy
    flag_ua
    Андрій Міліневський

    партнер-співзасновник CXdesign,
    ex Chief Transformation
    Officer Київстар

    Koroliuk
    flag_ua
    Марія Королюк

    Незалежний digital консультант,
    раніше ключовий
    практикуючий Advanced аналітик
    у McKinsey

    Rybalko
    flag_ua
    Володимир Рибалко

    Chief Big Data Officer
    at Vodafone Ukraine

    Організатор: Data Science UA, крок за кроком ми формуємо повноцінну спільноту Data Science в Україні, організовуючи конференції, мітапи, курси, працевлаштовуємо в провідні світові компанії.

    Важливо: під час курсу будуть розглядатися практичні приклади на Python, тож бажано мати з собою ноутбук.

    Місце проведення:
    вулиця Пирогова, 9, Київ (Національний педагогічний університет імені М.П. Драгоманова)

    Мова курсу: українська

    Завантажити розклад курсу


    Програма курсу:

    Introduction to data science and analytics

    • Data science concepts
    • Application areas of quantitative modeling

    Python programming, data science software

    • Introduction to Python
    • Comparison of Python, R and Matlab usage in data science

    Basic statistics

    • Random variables, sampling
    • Distributions and statistical measures
    • Hypothesis testing
    • Statistics case studies in IPython

    Overview of linear algebra

    • Linear algebra and matrix computations
    • Functions, derivatives, convexity

    Modeling techniques, regression

    • Mathematical modeling process
    • Linear regression
    • Logistic regression
    • Regression case studies in IPython

    Data visualization and visual analytics

    • Visual analytics
    • IBM Watson Analytics

    Simulation modeling

    • Random number generation
    • Monte Carlo simulations
    • Simulation case studies in IPython

    Optimization

    • Overview of optimization algorithms
    • Optimization case studies in IPython

    Data mining and machine learning

    • Classification (decision trees)
    • Clustering (K-means, Fuzzy C-means, Hierarchical Clustering, DBSCAN)
    • Association rules
    • Data mining case studies in IPython

    Cognitive computing and artificial intelligence

    • Text analytics
    • Social media analytics
    • Neural networks
    • Spatio-temporal analytics
    • Cognitive computing case studies in IPython

    Storytelling based on analytics, analytical decision making

    • Validating analytics
    • Storytelling based on analytics
    • Decision-making based on analytics

    Квитки
    10%

    Купуй 5 квитків
    Cтримуй знижку 10%

    15%

    Купуй 10 квитків
    Отримуй знижку 15%

    Для студентів:

    Купуй квиток
    Отримуй знижку 20%

    590 ₴
    Найкраща ціна
    до 20 серпня

    790 ₴
    Встигни купити
    21 серпня – 8 вересня


    Партнери