• ×
  • Курс

    Data Science
    Analytics and AI

    Олександр Романко — Senior Research Analyst, IBM Canada
    07.09-08.09

    INNOHUB, Київ


    Викладач

    Олександр Романко

    Senior Research Analyst, IBM Canada
    Adjunct Professor, University of Toronto
    Ukrainian Catholic University

    7 та 8 вересня відбудеться курс «Data Science, Analytics and AI» з Олександром Романко, Senior Research Analyst, Watson Financial Services, IBM Canada. Олександр розповість про основи аналізу даних, побудову моделей та штучний інтелект в IBM Canada.

    Олександр Романко працює старшим науковим співробітником в IBM Canada, викладає в Університеті Торонто, УКУ (Український Католицький Університет) та є почесним директором Master of Business and Management in Artificial Intelligence and Data Analytics (MBAI) програми в KSE (Kyiv School of Economics).

    Олександр отримав докторський та магістерський ступені у галузі комп’ютерних наук в Університеті МакМастер (Канада), магістерський ступінь з економіки в Карловому Університеті (Чеська Республіка) і диплом спеціаліста Сумського державного університету.

    За 2 дні курсу ви:

    • навчитеся впорядковувати та “чистити” дані;
    • структуруєте знання про data science алгоритми;
    • дізнаєтеся про побудову моделей за допомогою Python;
    • навчитеся критично аналізувати результати моделювання;
    • зможете приймати рішення на основі отриманих результатів

    Для кого розроблено курс:

    • junior — middle розробників;
    • бізнес та фінансових аналітиків;
    • junior data scientists;
    • менеджерів, які хочуть працювати з даними;
    • студентів

    Запрошені спікери:

    Дмитро Лавриненко
    Director — Technology, GlobalLogic
    Євген Медведський
    CEO, IWIS

    Місце проведення: InnoHub, б-р Вацлава Гавела, 6з, м. Київ

    Дата і час: 7–8 вересня з 10:00 до 18:00 (початок реєстрації о 9:30)


    Програма курсу

    7 вересня

    Introduction to data science and analytics

    • Data science concepts
    • Application areas

    Getting data into Python

    • Working with CSV and JSON format/files
    • Web-scraping in Python
    • Using APIs in Python (Twitter API, New York Times API, etc.)
    • Using cloud AI services from Python

    Machine Learning I – linear and logistic regressions

    • Modeling process and machine learning
    • Optimization for regression modeling, data science and AI
    • Linear regression
    • Logistic regression
    • Regression case studies in Python

    8 вересня

    Machine Learning II – advanced classification and clustering

    • Classification (decision trees, SVM, kNN)
    • Clustering (K-means, Fuzzy C-means, Hierarchical Clustering, DBSCAN)
    • Association rules
    • Ensemble methods (random forests, Xgboost)
    • Machine learning case studies in Python

    Cognitive computing and artificial intelligence

    • Text analytics and Natural Language Processing (NLP)
    • Neural networks and brief introduction to deep learning
    • Spatio-temporal analytics
    • Cognitive computing case studies in Python

    Visual analytics and storytelling based on analytics

    • Visual analytics and visualizations
    • Validating analytics
    • Storytelling based on analytics
    • Decision-making based on analytics

    Мова курсу: українська, слайди і пояснення до Python прикладів англійською


    Квитки
    Early birds
    690₴
    до 15 серпня
    Standard
    790₴
    16 серпня - 31 серпня
    Last chance
    890₴
    1 вересня - 7 вересня
    5% — від 2 квитків
    7% — від 3 квитків
    10% — від 5 квитків
    25% — для студентів

    Надішліть фото вашого студентського за адресою info@data-science.com.ua, щоб отримати промокод на знижку.