Data Science, Analytics and AI course

Олександр Романко

Senior Research Analyst, IBM Canada

8 — 9 вересня

З 10:00 до 18:00

iHub

вул. Крещатик, 10

Facebook

8-9 вересня до Києва приїжджає Олександр Романко – Senior Research Analyst, IBM Canada, професор в Університеті Торонто та УКУ, почесний директор MBAI програми в Київській школі економіки. Олександр проводитиме курс “DATA ANALYTICS and AI: Business edition”.

Дані – це друга “нафта” у сучасному світі. Навчившись правильно обробляти, інтерпретувати та візуалізувати дані, можна краще розуміти своїх клієнтів та легше завойовувати ринки. Як великі ІТ-компанії, так і стартапи залучають до роботи дата саєнтистів.

Проте не всі отримують переваги від залучення таких працівників. Чому? Все банально просто, менеджмент не зовсім розуміє принципів роботи з даними. Саме тому, ми вирішили організувати курс з управління Data Science-проектами для керівників, project/product менеджерів та розробників, що планують власні стартапи.

Протягом курсу також виступатимуть провідні експерти з управління проектами з машинним навчанням, прикладним штучним інтелектом:

На цьому курсі будуть розглядатися наступні теми:

– Введення в науку про дані та аналітику
– Data Science як конкурентна перевага для вашого бізнесу
– Інструменти для роботи з даними
– Машинне навчання – золота жила чи хайп?
– Штучний інтелект: монетизація
– Візуалізація даних
– Бізнес-кейси застосування ML/AI від топ-менеджерів IT-компаній
– Можливість розібрати кейс вашої компанії зі спікерами
– Як не витратити дарма мільйони на впровадження data science

Для кого цей курс:

– Керівників, які хотіли б реалізувати проекти, пов’язані зі штучним інтелектом, машинним навчанням, комп’ютерним зором;
– Професіоналів з досвідом у сфері ІТ, маркетингу, фінансів, консалтингу тощо, які хотіли б успішно працювати в аналітичних проектах;
– Підприємців та власників бізнесу;
– Розробників, які прагнуть заснувати власний стартап. Бізнес погляд.

Запрошені спікери

burlutsky

Андрій Бурлуцький

Strategic Marketing Officer, SMART business

koroliuk

Марійка Королюк

Program Manager, Kyiv School of Economics

Борис Працюк 

Head of R&D, Ciklum

Програма курсу

8 вересня

Знайомство з аналітикою даних та штучним інтелектом

  • Data-driven компанії з точки зору управлінця
  • Client-driven проекти з аналізу даних

Робота з даними Частина 1

  • Набори даних, відкриті дані, структуровані та неструктуровані дані
  • Джерела даних (транзакції, дані журналу, датчики, текстові дані, аудіо та відеодані)
  • Бази даних та структури даних

Робота з даними, частина 2

  • Web-scraping, API
  • Попередня обробка даних, перевірка даних, інженерія даних та функцій
  • Великі дані

Спiкер # 1 Марійка Королюк

Тема: Advanced Analytics: конкурентоспроможне місце для вашого бізнесу

Питання, на які ми можемо спробувати відповісти за допомогою аналізу даних

  • Статистика (вибірки, розподіли, тестування гіпотез, часові ряди)
  • Машинне навчання (прогнозування, класифікація, кластеризація, асоціації)
  • Штучний інтелект (аналіз тексту та соціальних медіа, розуміння та переклад природної мови, просторово-часова аналітика, зображення та візуальне розпізнавання)
  • Невизначеність моделювання (моделювання Монте-Карло)
  • Оптимізація рішень (оптимізація)
9 вересня

Спiкер # 2 Борис Працюк

Тема: Застосування Data Science підходу до вашого бізнес

Сторiтейлiнг на основі аналітики, аналітичного прийняття рішень. Частина 1

  • Візуальна аналітика
  • Перевірка аналітики
  • Сторiтейлiнг на основі аналітики

Сторiтейлiнг на основі аналітики, аналітичного прийняття рішень. Частина 2

  • Прийняття рішень на основі аналітики
  • Інфраструктура для аналітика (хмари, послуги/API, аналітичні рішення)

Спiкер #3 Андрій Бурлуцький

Тема: Прогнозний маркетинг. Прогнозування KPI. Передбачення майбутнього. Як перемогти в конкуренції бізнес моделей із використанням Штучного Інтелекту?
Бізнес кейс сервісу виклику авто онлайн Uklon.

Вибрані приклади (під час курсу буде охоплено більше прикладів)

  • Розпізнавання зображень
  • Розуміння природної мови
  • Чат-бот для вибору інвестиційного портфеля
  • Iмітаційне моделювання діяльності ресторану
  • Візуальна аналітика за допомогою рішень IBM Watson Analytics та AI в IBM Cloud

Q&A сессiя