Interpretable Machine Learning

Андрій Латиш,

Founder and Coordinator at Odyssey DS community;
ML/DS Engineer at The Product Engine

23 липня

з 19:00 до 21:00

Online
Facebook

23 липня Андрій Латиш проведе вебінар про сучасний напрямок машинного навчання — інтерпретоване машинне навчання. В рамках вебінару Андрій розповість не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи і побудову інтерпретованого машинного навчання.

10% коштів за придбані квитки підуть на благодійну кампанію на підтримку Групи Активної Реабілітаціїї (ГАР).

Мова доповіді — українська.

Андрій Латиш,
Founder and Coordinator at Odyssey DS community;
ML/DS Engineer at The Product Engine;
Lecturer at Mechnikov University and Hillel;
PhD student

Андрій Латиш працює інженером з науки про дані й машинного навчання в компанії The Product Engine. За потреби консультує команди в компанії й поза її межами. Андрій навчається в аспірантурі ОНУ ім. Мечникова, де також викладає. Крім того він веде курс з машинного навчання в комп’ютерній школі Hillel. Андрій є засновником і координатором Одеської спільноти науки про дані “Одіссея”, присвяченої створенню можливостей для професійного зростання учасників і сприянню розвитку галузі в Одесі.

На сьогодні машинне навчання продовжує активно розвиватись й поширюватись в найрізноманітніші галузі. Разом з тим набирає популярність напрямок інтерпретованого машинного навчання, який фокусується на побудові зрозумілих та доступних людям рішень. Інтерпретоване машинне навчання надає ряд важливих переваг:
📌 надання пояснення користувачу в тих галузях, де це важливо або вимагається законом,
📌 більша стійкість і надійність рішення,
📌 досягнення вищої якості моделі завдяки кращому розумінню її влаштування і ще ряд загальних і ситуативних переваг.

В рамках вебінару поговоримо не лише про мотивацію й переваги вказаного підходу, але й про конкретні сучасні методи й способи побудови інтерпретованого машинного навчання. Тож доповідь буде цікавою як ентузіастам, так і більш досвідченим інженерам з машинного навчання, котрі хочуть дізнатися більше про побудову зрозумілих людині рішень.

Квитки

Early Birds
200
До 13-го липня
Buy tickets
Standard
250
З 14-го липня
Buy tickets

Знижки

5% — від 2 квитків

7% — від 3 квитків

10%— від 5 квитків