The real Data Science Course: How it works in the USA

Фейзі Багіров

Data Scientist у Metadata.io, США

8 — 9 вересня

З 10:00 до 19:00

iHub

вул. Крещатик, 10

Facebook

20-21 квітня до України зі Сполучених Штатів Америки прилетить Фейзі Багіров – висококваліфікований Data Scientist, аналітик з 12-річним досвідом, спікер багатьох технічних конференцій, викладач та ментор стартапів.

Фейзі викладає у декількох американських університетах, за його  участі створено курс Data Analytics для магістрів у Harrisburg University of Science and Technology, він заснував курс Data Science у Becker College. Також він є автором численних онлайн-програм з таких дисциплін як Data Science, Data Analytics, Game Analytics та Data Mining.

Протягом останніх 4 років Фейзі працював над різними аналітичними і освітніми проектами та стартапами в США та за кордоном (Азербайджан, Туніс, Сенегал і Мозамбік). Він також є частим спікером на наукових та аналітичних конференціях у США та світі (PyData, Predictive Analytics World та інших)

Metadata.io

Metadata.io забезпечує маркетингове рішення на основі облікового запису із замкнутим циклом, яке посилює ефективність маркетингових кампаній.

Про курс

Рівень:
Intermediate to Advanced
Вимоги:
Python intermediate skills

Чому варто відвідати курс?

На курсі ви дізнаєтесь про головні інструменти аналізу даних, прийняття рішень на основі даних та, найголовніше, зможете особисто поспілкуватися з досвідченим спеціалістом.

Хто ж такий насправді Data Scientist, чим він відрізняється від Data-аналітика та як за допомогою даних, що вже має ваша компанія, побудувати розумний процес продажів та залучити нових клієнтів.

Фейзі консультує компанії по всьому світі та допомагає налагодити процес роботи з даними з метою, підвищити ефективність маркетингових кампаній.

Для кого цей курс:

  • Власникам бізнесу/CEO, що прагнуть впровадити data science у своїх компаніях
  • Data Scientists
  • Аналітикам
  • Маркетологам, що працюють з даними
  • Розробникам
  • Керівникам проектів, проектним менеджерам

Спікер

Фейзі Багіров

Data Scientist, Metadata.io

Програма курсу

20 квiтня

  • Вступ
  • Що таке наука про дані, великі дані та чим вона відрізняється від даних Analytics;
  • Які навички потрібні чтоби бути data scientists?
  • Descriptive vs Predictive vs Prescriptive; Supervised vs Unsupervised
  • Аналітичний аналіз I – очищення та маніпуляція даними
  • Oчищення даних: Q&A
  • Дослідницький аналіз II – Візуалізації
  • Візуалізація: Q&A
  • Регресія – simple vs multiple vs multivariate
  • Регресія: Q&A
  • Класифікація (логістична регресія)
  • Заключення та запитання

21 квiтня

  • Вступ до обробки природних мов (NLP), цілей та процесів
  • Регулярні вирази
  • RegEx Q&A
  • Обробка та токенізація тексту
  • Токенізація: Q&A
  • Вбудовані слова
  • WE Q&A
  • Part-of-Speech-Tagging
  • POST Q&A
  • Розбір залежності
  • DP Q&A
  • Глибоке навчання для класифікації
  • Заключення та запитання