Deep Learning Engineer

Необхідні навички

— 2+ роки в машинному навчанні (область computer vision);
— практичний досвід щонайменше однієї з таких проблем: виявлення об’єктів, сегментація, розпізнавання обличчя, повторна ідентифікація особи, розпізнавання дій, генеративні моделі;
— Python3, numpy, scikit-learn, панди, scipy;
— вільне використання Tensorflow та PyTorch є обов’язковим; MxNet, Caffe, Keras – це плюс;
— досвід розгортання моделей машинного навчання у виробництво;
— досконале розуміння концепцій машинного навчання та глибокого навчання;
— добра письмова та розмовна англійська.

 

Буде плюсом

— практичний досвід роботи з GANs, VAEs;
— пробабілістичне програмування та bayesian framework;
— оптимізація моделей: обрізка, квантування, перегонка знань;
— основне розуміння веб-архітектури та клієнта-сервера;
— asyncio, aiohttp та інші бібліотеки асинхронізації для backend;
— основне розуміння big data, розуміння різниці між MapReduce та обробкою в пам’яті;
— алгоритми, структури даних;
— SQL, NoSQL;
— Docker, Kubernetes;
— Bash.

 

Ми пропонуємо

— можливість впливати на якість продукції;
— складні завдання;
— конкурентна зарплата;
— бонус за переїзд;
— PE облік та підтримка;
— 18 оплачуваних днів відпусток на рік;
— обладнаний офісний простір A-класу в бізнес-центрі;
— соціальний пакет, включаючи компенсацію членства в спортзалі, медичне страхування;
— безкоштовні страви, фрукти та солодощі;
— навчальні можливості, центр знань та безкоштовні уроки англійської мови;
— кар’єрний план, професійне зростання та піврічний огляд ефективності.






About

Локація: Київ
Зайнятiсть: повна

Один з наших партнерів шукає члена дослідницької групи.
Ви будете вирішувати складні проблеми, будете задіяні в ітераційному процесі підготовки даних, складання прототипів та/або впровадження, вимірювання та розгортання свого рішення спільно з backend командою. Ви будете тісно співпрацювати з членами наших науково-дослідних та інженерних команд для вдосконалення моделей та виведення продукції на ринок на основі ваших досліджень.