Необхідні навички

● Відмінні знання в Матаналіз і статистики

● Мати хороше розуміння принципів роботи deep learning методів, мати досвід реалізації сіток з нуля

● Мати кілька історій невдач в DL проектах, в яких ви брали участь (і деякі успішні історії)

● Розуміння глибоких генеративних моделей (VAE, GAN, normalizing flows)

Буде плюсом

● Глибокі знання в обробці сигналів

● Досвід роботи з промовою

● Уміння в низькорівневі оптимізації для сіток, знання С ++ і CUDA

● Досвід деплоя ML моделей

● Розуміння роботи DevOps частини (Kubernetes)

Пропонуємо

● Робити ресерч з генеративних моделями з аудіо в невеликий, але дуже крутий команді

● Відносна свобода у виборі того, над чим ви хочете працювати

● Можливість публікацій

● Офіс в центрі

Обов’язки

● Імплементувати і підтримувати сітки (в основному на pytorch, але якщо вмієте в tensorflow – це плюс)

● Навчання моделей, моніторинг ефективності, тюнінг гіперпараметров

● Бути активним читачем відповідної літератури і генерувати ідея для поліпшення моделей

● Бути готовим допомагати з висновком моделей в прод






Про вакансію:

Локацiя: Київ
Зайнятiсть: повна